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外观

Presto 环境搭建

安装前准备 ​

环境：

Linux or Mac OS X

Java 8, 64-bit

Python 2.7+

安装Presto ​

下载presto-server-0.175.tar.gz包，下载地址： https://prestodb.io/docs/current/installation/deployment.html

解压：

shell
tar xzvf presto-server-0.175.tar.gz
cd presto-server-0.175

Presto需要一个用于存储日志、本地元数据等的数据目录。建议在安装目录的外面创建一个数据目录。这样方便Presto进行升级。

配置Presto ​

在安装目录中创建一个etc目录（mkdir etc）。 在这个etc目录中放入以下配置信息：

  • node.properties ：环境变量配置，每个节点特定配置
  • jvm.config ：Java虚拟机的命令行选项
  • log.properties: 允许你根据不同的日志结构设置不同的日志级别
  • config.properties ：Presto 服务配置

catalog目录 ：每个连接者配置（data sources）

Node Properties 配置 ​

节点属性配置文件：etc/node.properties包含针对于每个节点的特定的配置信息。 一个节点就是在一台机器上安装的Presto实例。 这份配置文件一般情况下是在Presto第一次安装的时候，由部署系统创建的。 一个etc/node.properties配置文件至少包含如下配置信息：

shell
node.environment=test
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffff01
node.data-dir=/home/hadoop/software/presto/data

针对上面的配置信息描述如下：

  • node.environment： 集群名称。所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称。
  • node.id： 每个Presto节点的唯一标示。每个节点的node.id都必须是唯一的。在Presto进行重启或者升级过程中每个节点的node.id必须保持不变。如果在一个节点上安装多个Presto实例（例如：在同一台机器上安装多个Presto节点），那么每个Presto节点必须拥有唯一的node.id。
  • node.data-dir： 数据存储目录的位置（操作系统上的路径）。Presto将会把日期和数据存储在这个目录下。

JVM 配置 ​

JVM配置文件，etc/jvm.config，包含一系列在启动JVM的时候需要使用的命令行选项。这份配置文件的格式是：一系列的选项，每行配置一个单独的选项。由于这些选项不在shell命令中使用。 因此即使将每个选项通过空格或者其他的分隔符分开，java程序也不会将这些选项分开，而是作为一个命令行选项处理。

详细配置如下：

shell
 -server
 -Xmx6G
 -XX:+UseConcMarkSweepGC
 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled
 -XX:+AggressiveOpts
 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
 -XX:OnOutOfMemoryError=kill -9 %p
 -XX:ReservedCodeCacheSize=150M

Config Properties 配置 ​

Presto的配置文件：etc/config.properties包含了Presto server的所有配置信息。 每个Presto server既是一个coordinator也是一个worker。但是在大型集群中，处于性能考虑，建议单独用一台机器作为 coordinator。

shell
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=true
http-server.http.port=8088
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://192.168.1.235:8088

以下是最基本的worker配置：

shell
coordinator=false
http-server.http.port=8088
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://192.168.1.225:8088

对配置项解释如下：

  • coordinator：

指定是否运维Presto实例作为一个coordinator(接收来自客户端的查询情切管理每个查询的执行过程)。

  • node-scheduler.include-coordinator：

是否允许在coordinator服务中进行调度工作。对于大型的集群，在一个节点上的Presto server即作为coordinator又作为worke将会降低查询性能。因为如果一个服务器作为worker使用，那么大部分的资源都不会被worker占用，那么就不会有足够的资源进行关键任务调度、管理和监控查询执行。

  • http-server.http.port：

指定HTTP server的端口。Presto 使用 HTTP进行内部和外部的所有通讯。

  • task.max-memory=1GB：

一个单独的任务使用的最大内存(一个查询计划的某个执行部分会在一个特定的节点上执行)。 这个配置参数限制的GROUPBY语句中的Group的数目、JOIN关联中的右关联表的大小、ORDER BY语句中的行数和一个窗口函数中处理的行数。该参数应该根据并发查询的数量和查询的复杂度进行调整。如果该参数设置的太低，很多查询将不能执行；但是如果设置的太高将会导致JVM把内存耗光。

  • discovery-server.enabled：

Presto 通过Discovery服务来找到集群中所有的节点。为了能够找到集群中所有的节点，每一个Presto实例都会在启动的时候将自己注册到discovery服务。Presto为了简化部署，并且也不想再增加一个新的服务进程，Prestocoordinator可以运行一个内嵌在coordinator 里面的Discovery 服务。这个内嵌的Discovery 服务和Presto共享HTTP server并且使用同样的端口。

  • discovery.uri：

Discovery server的URI。由于启用了Presto coordinator内嵌的Discovery 服务，因此这个uri就是Prestocoordinator的uri。修改example.net:8080，根据你的实际环境设置该URI。注意：这个URI一定不能以“/“结尾。

log.properties 配置 ​

日志配置文件：etc/log.properties。在这个配置文件中允许你根据不同的日志结构设置不同的日志级别。每个logger都有一个名字（通常是使用logger的类的全标示类名）. Loggers通过名字中的“.“来表示层级和集成关系。 (像java里面的包). 如下面的log配置信息：

shell
com.facebook.presto=INFO

日志级别分为：DEBUG, INFO, WARN and ERROR。

Catalog Properties 配置 ​

Presto通过connectors访问数据。这些connectors挂载在catalogs上。connector可以提供一个catalog中所有的schema和表。 例如： Hive connector 将每个hive的database都映射成为一个schema， 所以如果hive connector挂载到了名为hive的catalog， 并且在hive的web有一张名为clicks的表， 那么在Presto中可以通过hive.web.clicks来访问这张表。

通过在etc/catalog目录下创建catalog属性文件来完成catalogs的注册。 例如：可以先创建一个etc/catalog/jmx.properties文件，文件中的内容如下，完成在jmxcatalog上挂载一个jmxconnector：

shell
connector.name=jmx

在etc/catalog目录下创建hive.properties，信息如下：

shell
connector.name=hive-hadoop2
hive.metastore.uri=thrift://192.168.1.234:9083
hive.config.resources=/home/hadoop/software/jise/jise-server/conf/hdfs-site.xml/core-site.xml,/home/hadoop/software/jise/jise-server/conf/hdfs-site.xml/hdfs-site.xml
hive.allow-drop-table=true

hive metastore 配置 ​

hive.metastore.uri 需要在hive-site.xml 中添加如下配置：

xml
<property>
  <name>hive.metastore.local</name>
  <value>false</value>
</property>
        
<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://host:9083</value>
</property>

hive用如下命令启动：

shell
bin/hive --service metastore

运行 presto ​

在安装目录的bin/launcher文件，就是启动脚本。 Presto可以使用如下命令作为一个后台进程启动：

shell
bin/launcher start

也可以在前台运行, 可查看具体的日志

shell
bin/launcher run

停止服务进程命令

shell
bin/laucher stop

查看进程：

shell
ps -aux|grep PrestoServer  或   jps

presto 命令行接口 ​

Presto CLI为用户提供了一个用于查询的可交互终端窗口。CLI是一个 可执行 JAR文件, 这也就意味着你可以像UNIX终端窗口一样来使用CLI。

下载 presto-cli-0.175-executable.jar ，重名名为 presto ， 使用 chmod +x 命令设置可执行权限，然后执行：

shell
./presto --server 192.168.1.235:8088 --catalog hive --schema default

备注 ​

如果不想升级linux系统上的Java版本，可以解压jdk1.8的安装包，并在/bin/launcher脚本中添加 临时的java环境变量：

shell
export JAVA_HOME="/opt/software/jdk1.8.0_131"
export PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"

添加后需要在客户端先执行下上面两行命令。